Özet: İnsanlar, insan sesleri ile yapay zeka tarafından üretilen sesler arasında ayrım yapmakta zorlanıyor ve bunları yalnızca yarı yarıya doğru bir şekilde tanımlıyor. Buna rağmen beyin taramaları, insan seslerinin hafıza ve empati ile ilgili alanları tetiklediği, yapay zeka seslerinin ise hata tespiti ve dikkat düzenleme için bölgeleri etkinleştirdiği, insan ve yapay zeka seslerine farklı nöral tepkiler ortaya çıkardı.
Bu bulgular, gelişmiş yapay zeka ses teknolojisinin hem zorluklarını hem de potansiyelini vurguluyor. Daha ileri araştırmalar, kişilik özelliklerinin sesin kökenlerini ayırt etme yeteneğini nasıl etkilediğini araştıracak.
Ana unsurlar:
- Kimlik Mücadeleleri: Katılımcılar insan seslerini %56 oranında, yapay zeka seslerini ise %50,5 oranında doğru tanımladılar.
- Sinir Yanıtları: İnsan sesleri hafıza ve empati alanlarını harekete geçirdi; Yapay zeka sesleri, hata tespitini ve dikkat düzenlemesini tetikledi.
- Algı Önyargısı: Nötr sesler genellikle yapay zeka olarak algılanırken, mutlu sesler insan olarak görülüyordu.
Kaynak: MDBF
Avrupa Sinirbilim Toplulukları Federasyonu’nda (FENS) bugün (Salı) sunulan araştırmaya göre, insanlar insan sesleri ile yapay zeka (AI) tarafından üretilen sesler arasında ayrım yapmakta pek iyi değiller, ancak beyinlerimiz insan ve yapay zeka seslerine farklı tepki veriyor. Forumu 2024.
Çalışma, doktora araştırmacısı Christine Skjegstad tarafından sunuldu ve her ikisi de Norveç’in Oslo Üniversitesi (UiO) Psikoloji Bölümü’nden Bayan Skjegstad ve Profesör Sascha Frühholz tarafından yürütüldü.
Bayan Skjegstad şunları söyledi: “Yapay zeka tarafından üretilen seslerin o kadar gelişmiş olduğunu ve gerçek insan seslerinden neredeyse ayırt edilemeyeceğini zaten biliyoruz. Artık bir kişinin sesini yalnızca birkaç saniyelik kayıtla kopyalamak mümkün ve dolandırıcılar bu teknolojiyi sıkıntı içindeki sevilen birini taklit etmek ve kurbanları kandırarak para aktarmaları için kandırmak için kullandılar.
“Makine öğrenimi uzmanları yapay zeka seslerini tespit etmek için teknolojik çözümler geliştirirken, insan beyninin bu seslere tepkisi hakkında çok daha az şey biliniyor.”
Mutlu insan seslerinde doğru tanımlama oranı %78 iken mutlu yapay zeka seslerinde bu oran yalnızca %32 idi; bu da insanların mutluluğu daha çok insana benzer bir şey olarak ilişkilendirdiğini gösteriyor. Kredi: Nörobilim Haberleri
Araştırma, beş farklı duyguyu ifade eden insan ve yapay zeka tarafından oluşturulan sesleri dinlemeleri istenen 43 kişiyi içeriyordu: nötr, kızgın, korku, mutlu, zevk. Beyinleri fonksiyonel manyetik rezonans görüntüleme (fMRI) kullanılarak incelenirken katılımcılardan sesleri sentetik veya doğal olarak tanımlamaları istendi.
fMRI, beyindeki kan akışındaki değişiklikleri tespit etmek için kullanılır ve beynin hangi bölümlerinin aktif olduğunu gösterir. Katılımcılardan ayrıca duydukları seslerin özelliklerini doğallık, güvenilirlik ve özgünlük açısından derecelendirmeleri istendi.
Katılımcılar, insan seslerini yalnızca %56 oranında, yapay zeka seslerini ise %50,5 oranında doğru bir şekilde tanımladılar; bu, her iki ses türünü tanımlamada da eşit derecede kötü oldukları anlamına geliyor.
İnsanların ‘nötr’ bir yapay zeka sesini yapay zeka olarak doğru bir şekilde tanımlama olasılıkları daha yüksekti (nötr bir insan sesini insan olarak doğru bir şekilde tanımlayabilenlerin oranı %23’e kıyasla %75), bu da insanların nötr seslerin yapay zekaya daha çok benzediğini varsaydığını gösteriyor.
Kadın yapay zeka nötr sesleri, erkek yapay zeka tarafsız seslerine göre daha sık doğru şekilde tanımlandı. Mutlu insan seslerinde doğru tanımlama oranı %78 iken mutlu yapay zeka seslerinde bu oran yalnızca %32 idi; bu da insanların mutluluğu daha çok insana benzer bir şey olarak ilişkilendirdiğini gösteriyor.
Hem yapay zeka hem de nötr insan sesleri en az doğal, güvenilir ve özgün olarak algılanırken, insan mutlu sesleri en doğal, güvenilir ve özgün olarak algılandı.
Ancak beyin görüntülemeye bakıldığında araştırmacılar, insan seslerinin beynin hafıza (sağ hipokampus) ve empati (sağ alt ön girus) ile ilişkili alanlarında daha güçlü tepkiler ortaya çıkardığını buldu.
Yapay zeka sesleri, hata tespiti (sağ ön orta singulat korteks) ve dikkat düzenleme (sağ dorsolateral prefrontal korteks) ile ilgili alanlarda daha güçlü tepkiler ortaya çıkardı.
Bayan Skjegstad şunları söyledi: “Araştırmam, bir sesin insan mı yoksa yapay zeka tarafından mı oluşturulduğunu belirleme konusunda pek doğru olmadığımızı gösteriyor. Katılımcılar ayrıca sesler arasındaki farkı anlamanın kendileri için ne kadar zor olduğunu da sıklıkla dile getirdiler. Bu, mevcut yapay zeka ses teknolojisinin, insan seslerini, insanların bunları güvenilir bir şekilde ayırt etmesinin zor olacağı bir noktaya kadar taklit edebildiğini gösteriyor.
“Sonuçlar aynı zamanda nötr seslerin yapay zeka tarafından oluşturulduğu ve mutlu seslerin gerçekte öyle olup olmadığına bakılmaksızın daha insani olarak tanımlanma olasılığının daha yüksek olduğu algıda bir önyargıya da işaret ediyor. Bu özellikle nötr kadın yapay zeka sesleri için geçerliydi; bunun nedeni Siri ve Alexa gibi kadın sesli asistanlara aşina olmamız olabilir.
“İnsanı yapay zeka seslerinden tanımlama konusunda çok iyi olmasak da beynin tepkisinde bir fark var gibi görünüyor. Yapay zeka sesleri daha fazla uyanıklığa neden olabilirken, insan sesleri bir akrabalık duygusu uyandırabilir.”
Araştırmacılar şimdi dışadönüklük veya empati gibi kişilik özelliklerinin, insanları insan ve yapay zeka sesleri arasındaki farkları fark etme konusunda daha fazla veya daha az duyarlı hale getirip getirmediğini araştırmayı planlıyor.
Profesör Richard Roche, FENS Forum iletişim komitesi başkanı ve Maynooth Üniversitesi, Maynooth, County Kildare, İrlanda’da Psikoloji Bölümü Başkan Yardımcısıdır ve araştırmaya dahil olmamıştır.
Şöyle söyledi: “Bu teknoloji ilerlemeye devam ettikçe beynin yapay zeka seslerine verdiği tepkileri araştırmak hayati önem taşıyor. Bu araştırma, politikaları ve etik yönergeleri destekleyebilecek yapay zeka ses teknolojisinin potansiyel bilişsel ve sosyal sonuçlarını anlamamıza yardımcı olacaktır.
“Bu teknolojinin insanları kandırmak ve kandırmak için kullanılmasının riskleri ortada. Ancak doğal sesini kaybetmiş kişilere ses değişimi sağlanması gibi potansiyel faydaları da vardır. Yapay zeka sesleri bazı zihinsel sağlık sorunlarının tedavisinde de kullanılabilir.”
